Aus dem europäischen Markt für Mode und Lifestyle ist Zalando mit seinen 45 Millionen Kunden nicht mehr wegzudenken. Pakete von Zalando kennt praktisch jeder, und die allermeisten haben unseren Onlineshop schon einmal besucht.
Von daher ist es nicht verwunderlich, dass Zalando, mit Hauptsitz in Berlin, mittlerweile einer der größten Arbeitgeber in der Technologiebranche in Deutschland ist. Im Software-Engineering gehen die Aktivitäten unserer Firma weit über klassische Verfahren hinaus. In vielen Bereichen kommen Methoden des maschinellen Lernens zum Einsatz – dies beschreibt flexible Algorithmen, die mittels unserer Geschäftsdaten trainiert und kontinuierlich verbessert werden können, und auch oft als “künstliche Intelligenz” (KI) bezeichnet werden. In unserem Workshop geben wir zunächst eine kurze Einführung in das Thema KI.
Ein Schwerpunkt von Zalando Research, der zentralen Forschungsabteilung für maschinelles Lernen, ist die Entwicklung von KI-Modellen im Bereich Computer Vision, also im Bereich der Bildanalyse und Bildgestaltung. Wir nutzen Hochleistungsrechner und Millionen von Daten, um Algorithmen zu trainieren, die Mode in Bildern erkennen und analysieren, oder gar aus einer Kollektion von Kleidungsstücken ein Bild von einem “Fotomodell” entwerfen können, welches das entsprechende Outfit zur Schau stellt. Wir illustrieren, was heutzutage bereits möglich ist – und werden auch diskutieren, inwieweit unsere Algorithmen wirklich “intelligent” sind.
ERIC LINDIG-VILLAIN
I am a Senior Business Development Manager at Zalando and responsible for Zalando’s strategic Research & Development partnerships with universities, academic & industry partners in the fields of machine learning and artificial intelligence.
MEIKE ZEHLIKE
I am a Senior Applied Scientist at Zalando Research in the Algorithmic Privacy and Fairness team, and an ethical AI consultant in the field of talent acquisition and development.
I earned my Ph.D. in computer science at Humboldt Universität zu Berlin in 2022, working under Ulf Leser (HU), Carlos Castillo (UPF Barcelona), and Krishna Gummadi (MPI-SWS Saarbrücken).
I have received several grants and awards such as the Data Transparency Lab Research grant and the Google Women Techmaker Award.
My research interests center around artificial intelligence and its social impact, automatic discrimination discovery and algorithmic fairness, as well as the use of artificial intelligence in medical applications.
Empfohlenes Erfahrungslevel: Alle
Teilnahmebeschränkung: ohne
Anmeldung: ohne